在生成式 AI 浪潮下，多數醫療轉型仍停留在想像，但「本一科技（The One AITech）」卻已經讓改變發生。廖家德、邱瓊玉、唐源駿與范硯平四位跨域創辦人，將臺大課堂的期末計畫，孵化為能每天為醫護省下三小時文書負擔的虛擬同事：臺醫照護 GPT。 生成式 AI 不再只是冷冰冰的演算法，而是能因應醫療人員需求，真正貼近人心的技術。從解決臨床過勞、確保數據資安到佈局亞太市場，本一科技除了改寫了醫療臨床與行政人員的工作流程，更透過智慧醫療 AI 科技縮小城鄉差距，逐步實踐「健康平權」的初心願景。
「我們是一群創業成癮者。」本一科技（The One AITech）策略長唐源駿笑稱，這場創業的起源不是靈光一閃，也非商場上的精確計算，而是一場發生在臺大創業創新 EiMBA 課堂中的意外集結。團隊裡的四位核心人物廖家德、邱瓊玉、唐源駿、范硯平在踏進課堂前，各自在醫療、營運、策略與設計領域是閱歷豐富的老闆與管理階層。他們看見高齡化、少子化與城鄉差距正衝擊著台灣健康照護體系，那份感同身受以及熱愛這份土地的心，意外地產生化學反應，為醫療產業帶來創新的火花。
過去十年，醫療 AI 1.0（＊註1）雖然熱鬧，但多數是在「預測」疾病，告訴醫生這個病人死亡率有多高、某張影像是否有腫瘤。但奇美醫院出身的技術長廖家德深切體會到，這對早已過勞的醫護來說，有時反而是負擔；他認為，真正的 AI 2.0 應該透過生成，去承擔那每天耗費醫護 3 到 4 小時、毫無靈魂的文書重複勞動。
這份目標觸動了唐源駿等人一起從「人」的需求出發，嘗試讓「各種醫療人員回歸專業、重新擦亮價值」，這群忙碌的管理者開始了一段極度自虐的研發時程——即便白天各自有公司要掌舵，每晚九點鐘，這四人準時在線上集結，開會、爭辯、校正模型，往往一抬頭已是深夜。這種「九點鐘，說上就上的革命情感」建立在一個非常私人的理由上：他們看見的是 20 年後的台灣，相信自己在 20 年後也能被妥善照護。
現在如果不透過 AI 改寫健康照護流程，當這代人老去後，台灣恐怕沒有足夠的醫療能量來守護脆弱的生命。「我們想為困境找解方，為醫療重塑價值。當醫療環境有改變，照護品質有提升，病人才能有更好的日常生活品質。」唐源駿這句話，成為了本一科技最核心目標的定海神針。
（＊註1）醫療 AI 1.0 側重於「預測與判讀」，像是透過大數據預測疾病風險或由影像辨識腫瘤；而醫療 AI 2.0 則演進為「生成與協助」，利用生成式 AI（如 GPT 技術）將醫護從繁瑣的文書作業中解放出來。
貼身觀察，從資料優先到使用者優先
傳統醫療資訊系統往往由醫院資訊室與軟體工程師主導，設計邏輯是「資料優先」。但白色巨塔內的醫療人員，每天面對的是枯燥繁瑣且布滿表格的螢幕介面，這種冰冷設計，讓原本工作就繁重的醫療人員更喘不過氣。本一科技營運長范硯平，便將「設計思考（Design Thinking）」的模式帶進巨塔，試圖改寫這套遊戲規則。
「不管設計什麼東西，都是一樣要找到切入角度，要按使用者需求去分析。」范硯平對此分享了她著眼的出發點。舉例來說，他們發現一位護理師的工作從上班換好衣服、推起藥車那一刻便已高速運轉，他們穿梭在病房裡，從早到晚都與時間賽跑，文書紀錄往往只能利用零碎時間完成。
因此，本一科技貼身觀察護理師「怎麼按下一頁最順手」、「在混亂現場如何三秒內快速處理資訊」等，完成核心產品「臺醫照護 GPT」的建置，甚至是硬體設備 BodyCam 的配色，也是由第一線護理師投票選出的「馬卡龍色」。使用者的共同參與，是本一科技所重視的核心理念：「以人為本、始終如一」。
不過這套軟硬體系統從發想、誕生到落地應用並非一帆風順，而是一場與現實磨合的轉骨過程。廖家德坦言，研發初期團隊曾執著於「語音輸入」的功能研發，然而，理想在真實的臨床現場碰了壁，因為語音辨識的技術瓶頸，導致 AI 辨識後的校正，竟然比手動打字要花更多時間長。「我們發現校正比自己打字還更煩。」他回憶道。
面對瓶頸，團隊意識到技術切入點必須重整：醫療人員最痛苦的並非「說話」，而是如何將紛亂的資訊轉化為有意義的臨床紀錄。於是，他們放棄原本語音轉文字後還需人頻繁修正的做法，改為優先攻克產出的「後訓練」（＊註2）文字紀錄。
（＊註2）：後訓練（Post-training）是教導 AI 學會遵守特定行業知識的階段。本一科技以此幫 AI 裝上「醫療大腦」；他們放棄了原本因嘈雜而錯誤率高、且極需人工費時修正的「語音轉文字」，直接改由「後訓練」的方式將醫學專業灌輸給 AI，讓它能將醫護隨手輸入的破碎資訊，自動轉化為符合醫療系統規範的嚴謹內容。
這一轉向讓系統不再只是炫技的 AI 工具，而是一位幫的上忙的「虛擬同事」。透過生成式多模態 AI 的處理能力，系統能直接從現場的凌亂資訊中，精準擷取關鍵指標與數據，銜接醫院 NIS（護理資訊系統）與HIS（醫院資訊系統）（＊註3）要求的嚴謹格式。
（＊註3）HIS（醫院資訊系統）是醫院運行的核心大腦，管理掛號、病歷、藥囑及財務等全院性行政與醫療數據；NIS（護理資訊系統）則是專為護理臨床作業設計的子系統，紀錄交班、護理計畫及生命徵象，是護理師最主要的操作介面。
營運與資安兼顧，敲開信任的大門
新創公司欲進入對病人個資相當重視的醫療體系，資安與信任感是兩座最難跨越的大山，醫療場域對「數據出院」有著一定的堅持與守護，而本一科技的任務，就是要在最高標準的資安邏輯下，建立一套讓醫院安心的營運模式。
「醫院的人員真的很忙，忙到他們沒辦法停下來告訴你痛點在哪裡。」邱瓊玉當初與團隊一同蹲點在醫護現場時，她發現如何與醫療體系建立信任感，是讓技術得以進入病房的重要關鍵。她指出，與握有實務流程關鍵的「阿長（護理長）以及一線護理師」們聊天，是一種人文關懷的溝通策略。透過傾聽，團隊才發現醫療流程中許多隱形的阻礙，也因為互動的信任，讓醫療體系願意向新創公司敞開大門。
而在技術面，本一科技在資料、AI 與資安的三種治理都有對應的嚴格標準 SOP。廖家德說明技術架構：「資料加密」，確保傳輸過程不被擷取；「去識別化」，讓個資無法被回推辨識；「外部認證」，讓醫療機敏資訊流符合當地法規。
這種「感性傾聽」與「技術合規」的結合，讓本一科技不再只是醫療展中轉瞬即逝的過客。憑藉著對臨床工作流的深刻理解、AI 研發技術與各項治理的堅持，他們先後獲得第 22 屆國家新創獎、經濟部 2025 智慧創新大賞、國科會 2025 AI 創新獎，以及 2026 德國 iF 設計獎等多項重量級肯定。
未來的醫療平權：從台灣偏鄉到亞太願景
本一科技對未來的想像，始終圍繞著「醫療平權」這個核心價值。這並非突發奇想，而是源於創辦團隊對台灣高齡化社會最深刻的體悟。廖家德分享自己家中長輩的生命故事，他的外公、外婆與爺爺三位長者都曾面臨長照需求，有的甚至因中風完全失能、如同植物人般躺了整整七年。「我經歷過那種半夜要起來幫忙翻身、擦身、處理壓瘡的過程，正因為親身體驗過，才能瞭解家屬與醫護的無助。」
而這種生命經驗，轉化為對技術的使命感。對於台灣醫療現況的困境，唐源駿指出，目前國內有將近 40% 領有執照的醫療人員未在臨床執業，這股被閒置的專業戰力，是解決未來偏遠地區照護缺口的關鍵。邱瓊玉則強調：「我所想像的未來，是城鄉之間的醫療落差被 AI 打破。」目前體系下，偏鄉或原鄉的醫療資源極度匱乏，但透過「臺醫照護 GPT」，一個身在偏遠地區的居家護理師，手持平板就能獲得同等級的決策支援與紀錄協助。它就像一位隨行的資深同事，即時回饋醫療資訊，讓照護品質不再受限於地理位置。
除了深耕台灣，本一科技的影響力也開始朝向亞太市場輻射。目前，他們已向越南慶和醫院展示技術與簽訂合作，也積極參與海外智慧醫療展覽活動。這套 MIT 研發的生成式 AI 系統，證明台灣不僅有硬體製造能力，更具備輸出「智慧醫療軟實力」的機會。
這群來自不同背景的專家，放下老闆、主管身分，在醫療現場任務繁雜的困境中，試圖用AI為醫療人員築起一道防線。他們守護的不只是醫療人員的下班時間，更期盼打造出「健康平權」的未來。讓每個人無論身在何處，當老去或病倒時，都能擁有一份有尊嚴、專業不打折的照護力量。
