從生成式 AI 爆紅，到政府推動智慧城市與數位轉型，人工智慧正快速走進台灣人的日常生活。AI 被期待能提升效率、解決人力不足，卻也同時帶來新的疑問：誰來決定 AI 的使用方式？能源與資源的消耗該如何承擔？會不會在不知不覺中擴大社會差距？

聯合國開發計畫署（UNDP）在今年 9 月發布的《人工智慧時代的永續發展抉擇》指南文章中表示「AI 從來不是完全中性的科技，其影響力仍取決於社會制度的設計與人類的價值觀」。對正面對淨零轉型與數位轉型的台灣而言，AI 的發展方向不只是科技問題，而是一項攸關生活品質、公共治理與永續未來的關鍵選擇。

從智慧醫療到防災應用，AI 已走進台灣公共治理現場

近年來，AI 在台灣公共部門的實際應用持續增加。以醫療體系為例，衛生福利部與台灣多家重要醫學中心皆導入 AI 影像判讀技術，如台大醫院的 3D AI 應用技術，能協助醫師更快速判讀腫瘤與體內器官及血管的空間關係；馬偕醫院則是將彩色 3D 影像結合院內 PACS 系統，讓臨床診斷可以更 3D 標準化。

這類應用與聯合國開發計畫署（UNDP）在全球推動的 AI 公共健康實踐相呼應，透過 AI 被定位為輔助工具的高效，也回應高齡化社會下的人力與醫療資源壓力，並有助於強化公共服務的可近性。

在氣候與防災層面，台灣因地理條件特殊，長期面臨颱風、豪雨與地震等複合型災害風險，更需要全面性的導入 AI 分析。中央氣象署與經濟部水利署近年已嘗試結合 AI 與大數據，用於短延時降雨預測、淹水風險判斷與警戒發布。

地方政府的災難應變，現也看見 AI 大比例的助益效果。如新北市與台南市在防災系統中導入 AI 模型，協助進行淹水模擬、交通疏散與災後損害評估，讓災害發生前就能推動決策介入。

（圖／FB @台灣颱風論壇｜天氣特急）

AI 發展伴隨高環境成本，台灣迎未來關鍵課題

近一年來，台灣多項與 AI 發展相關的政策與事件，已陸續引發能源、治理與資料使用的公共討論。在 2024 至 2025 年間，半導體先進製程擴廠、AI 資料中心設置對電力需求的影響受到廣大關注，經濟部與台電也多次公開說明，高效能運算（HPC）與資料中心已成為未來電力成長的重要來源，相關規劃需與再生能源佈建及電網韌性同步推進。

作為全球半導體與 AI 硬體供應鏈的關鍵角色，台灣在推動人工智慧發展的同時，也承擔著高能耗與高碳排的結構性壓力。聯合國開發計畫署（UNDP）建議「AI 的環境成本不應該被忽視，從資料中心大量用電與用水，到硬體製造對能源與資源的依賴，都直接牽動能源轉型與淨零排放的進程」。

在治理層面，台灣政府已啟動 AI 倫理與資料保護的政策研議。數位發展部與國科會近年提出多項原則性指引，強調可信任 AI 與跨部會協作的重要性。不過，針對 AI 介入公共決策、監控系統等高風險應用，相關法律與制度規範仍多處於研議或試行階段，學界與公民團體亦呼籲強化透明機制與社會參與。

在全球科技競逐與地緣政治壓力下，AI 常被視為維持競爭力的工具，唯有將倫理、人權、透明與環境永續納入核心治理框架，並同步培養公部門、地方政府與公民社會理解與監督 AI 的能力，技術才能真正服務公共利益。

對台灣而言，AI 是否能成為邁向永續與包容未來的助力，關鍵不在技術本身，而在此刻是否願意投入制度設計、公共對話與跨領域合作，為未來發展路徑做出清楚選擇。