AI機器人成白衣戰力！　台灣醫院導入「智慧科技」減輕護理負擔拚永續

從80年代的少子化開端，到90年代的高齡化意識抬頭，台灣醫療因人力不足逐漸累積高壓，尤其在第一線奔走的護理人員，缺口更為嚴峻。據立法院針對全國醫療院所統計，各大醫院超過五成以上醫事人員皆為護理師，護理量能不僅攸關第一線照護品質，更直接影響整體醫療體系運作。

在人力荒持續擴大的情況下，政府與民間醫療體系積極著手推動AI科技導入醫院，盼透過智慧醫療減輕臨床負擔，同時打造「綠色永續醫療」與幸福職場，成為留任護理人才的重要解方。

醫療現場長期存在高工時、高壓力與行政文書繁重等問題，不少護理師坦言，真正投入病患照護的時間，往往被大量重複性工作壓縮。為降低第一線負擔，醫院近年陸續引進AI系統與智慧機器人，希望將護理人力從非核心工作中釋放。

以林口長庚紀念醫院為例，院內近年導入傳送機器人、自動點餐APP等智慧化設備，協助醫護處理物資配送與病房行政流程，減少護理師往返奔波與庶務時間，讓醫護能將更多心力專注於病患照護與溝通。

臺北榮民總醫院則全國首創「一肉一碼手術病理檢體智慧管理系統」，透過數位條碼與AI辨識技術，建立檢體追蹤機制，不僅簡化人工文書流程，也大幅提升檢體紀錄精準度與病人安全。院方指出，該系統每年可節省超過千小時人工處理時間，並減少大量紙本使用，兼顧醫療效率與ESG永續目標。

此外，臺中榮民總醫院與輝達、鴻海及川崎重工合作開發的AI護理協作機器人「Nurabot」，更成為智慧護理代表案例。Nurabot 具備自主導航、語音互動與即時任務回傳功能，可執行藥物配送、檢體運送、病房導引及衛教等工作，預估能替護理師節省約三成工時。

有了AI科技加入，緊繃的醫療人力缺口有望獲得緩解，卻也引發醫護專業性議題的討論。衛福部曾對此表示，在既有護理人力制度下，透過科技輔助優化工作流程，協助減輕護理人員行政與監測負擔，讓照護工作更有效率。

「智慧醫療」中的AI科技角色，最大目的並非取代醫療人力，而是提升現有照護品質與工作效率。尤其在護理人力短缺短期內難以改善的情況下，科技可望成為第一線的重要後盾。