周威成以跨領域背景重新定義AI價值，強調科技不只是效率工具，更應回應人本需求。（圖／李維哲）

在全球 AI 競逐算力與資本規模的浪潮中，台灣多數企業仍站在硬體供應鏈的關鍵位置。然而，在這場看似「越大越快」的競賽之外，智匯創育執行長周威成選擇往相反方向思考，「不以雲端巨頭為師，而是回到人本價值，重新定義科技與社會的關係。」

訪談過程中，周威成帶著一絲與傳統科技人不同的浪漫與直率。周威成的背景帶有典型跨領域的衝突感，清華大學工程系統科學與電機研究所的訓練，讓他熟悉多媒體通訊與感知系統等技術基礎。然而，他並未停留在「如何實現功能」的工程思維，而是更關注技術的價值邊界與人文意義。

他後來遠赴美國加州就讀 ArtCenter College of Design 的交通工具設計（Transportation Design），這個決定看似與電機背景相距甚遠，卻開啟了他對設計與使用者體驗的全新理解。正是這種「電機」加「設計」的雙修背景，讓周威成具備了精準預測趨勢的能力。 2012 年，當特斯拉（Tesla）剛崛起、甚至被同學嘲笑是「娘娘腔才開電動車」時，他就是全校第一個完成全套電動車與互動設計案的學生。

在美國設計教育的師徒制與高標準要求，讓他體會到創意並非天馬行空，而是必須回應真實世界的問題與需求。對他而言，工程回答「能做什麼」，設計則提醒「該不該做」，兩者共同決定科技對人類生活的影響方式。

「設計這門學科，有別於理工科的學習邏輯，本質就是師徒制的訓練與傳承。」他描述起那段美國求學的日子，老師會直接撕毀畫不好的圖、甚至把畫不好同學的筆電直接丟到垃圾桶，「但那也讓我深深意識到這世界到底有多廣，不同領域人的思維邏輯差異所造成的巨大衝擊。」周威成在學習交通工具與智慧交通系統設計過程中，也意識到汽車不單單只是交通工具，它更是承載人類高情緒密度與張力的生活場域，牽涉到安全、溝通與城市互動。

智匯創育執行長周威成，從電機工程走向設計領域，打造「科技與人共感」的新路徑。面對全球AI算力競逐浪潮，周威成選擇回到地端應用，讓技術真正走入生活場景。（圖／李維哲）

在算力競逐的冷冽時代，尋找科技的感性出口

早在2007年研究多媒體與感知系統時，周威成就意識到，許多今日被稱為 AI 的技術其實早已在學術領域萌芽。真正的問題並不是「技術是否存在」，而是「技術該如何被使用」。他認為，AI 的終極目的不在於超越人類，而是讓人與科技的互動更自然、更友善。

在AI競逐雲端算力的同時，周威成選擇推動以NPU（神經網路處理器） 為核心的Edge AI（邊緣運算）。相較於依賴雲端運算的模式，NPU 能以更低功耗完成神經網路運算，讓裝置端即可進行智慧處理。例如，在高爾夫球車或無人機場景中，系統功耗從45瓦降至2.5瓦，不僅延長續航，也降低能源浪費與碳排放。

更重要的是，Edge AI 讓資料可在本地端運算，不必凡事都上傳雲端，從而提升隱私安全與使用彈性。在智慧醫療與高齡照護等應用中，這種離線能力能確保資料不外流，同時讓偏鄉或網路條件較差的環境也能使用智慧工具，周威成將此視為「數位平權」的一部分，科技紅利不應只集中於資源豐厚的城市與大型企業，而應擴及更廣泛的社會群體。

讓科技更有溫度　CarWink的道路溝通實驗

這種「科技應該更有人味」的理念，也曾體現在他開發的產品上。例如「CarWink」此一專案，CarWink 的理念並非增加功能，而是補足駕駛間長期缺乏的正向互動，讓駕駛能以可愛符號向後車表達善意的道路溝通裝置，即便是簡單的比讚或各種Emoji，也能降低路怒情緒，讓道路關係更友善。

更重要的是，周威成在設計中納入內容審查與使用規範，避免技術被濫用，這也展現了他對社會責任與產品倫理的重視，讓科技不只是效率工具，更必須考量對社會與人性的影響。